2024年游戏显卡生产力显卡选购攻略：如何选择最适合你的显卡？
对于游戏显卡，需要首先考虑自己准备玩哪些类型的游戏，搭配多少分辨率刷新率的显示器。对于生产力显卡，需要明确具体的生产力场景，比如本地部署LLM、AI绘图、工业设计、视频剪辑、建模渲染等等，不同场景对显卡的要求很不一样，很难单独用“生产力”或者“游戏”单个词来概括。接下来我分点来详细谈谈。
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1 游戏显卡1.1 显示器分辨率显卡和显示器密切相关，显示器分辨率越高，画面细节越丰富，但是显卡渲染游戏画面的时候负载就越大。目前常见的显示器分辨率有三种：
FHD：1920*1080，又称为1080p、全高清；QHD：2560*1440，又称为1440p、2K；UWQHD：3440*1440，带鱼屏上比较常见；UHD：3840*2160，又称为2160p、4K、超高清；
参考我对多款游戏的帧数测试，4K分辨率下的显卡帧数明显降低。因此，显示器分辨率是首要考量的问题，等确定了屏幕分辨率考虑相应的游戏显卡。
考虑到现在的新3A游戏显存管理较差，为了让显卡多用几年，对于不同分辨率，我建议的显存容量是：
1080P分辨率：建议8 GB1440P（2K）分辨率：建议12 GB2160P（4K）分辨率：建议16 GB1.2 游戏类型、帧率和刷新率帧率是显卡每秒生成的画面数量，刷新率是显示器每秒能够显示的画面数量。通常情况下，平均帧率稳定，且高于刷新率能够给我们流畅的游戏效果。
虽说游戏帧率越高越好，但是帧率高到一定程度后，对游戏体验的帮助就很有限了。根据James Davis等人2025年在Scientific Reports上发表的研究，人类最高能够感知到的刷新率最高在500 Hz。所以显卡的帧率在500 FPS左右也就够用了。
当然，不同的游戏类型对帧数的要求也不尽相同。有的游戏帧数要求极高，有的游戏帧数低也能玩。
如果你玩第一人称/ 第三人称射击类游戏，比如《守望先锋》、《CS:GO》、《穿越火线》、《堡垒之夜》、《绝地求生》、《APEX》等等，这些游戏对反应时间和操作精确性要求极高，帧数越高越好，建议144～500 FPS。
如果你玩赛车类和体育类游戏，比如《地平线5》、《F1赛车》或《FIFA》等等，这些游戏需要模拟高速运动，快速和流畅的画面可以增强体验，帧数建议120～165 FPS左右。
如果你玩动作类角色扮演游戏，比如《只狼：影逝二度》、《对马岛之魂》、《黑暗之魂》、《艾尔登法环》等等，这些游戏在对战的时候很激烈，帧数建议60～120 FPS左右。
如果你玩即时战略类游戏，包括MOBA类（多人在线战斗竞技场游戏）和RTS类（即时战略）游戏，比如《英雄联盟》、《DOTA》、《帝国时代》、《红色警戒》、《全面战争》等等，这些游戏在玩的时候视窗会移动，但是视角变化不大。高帧率带来的帮助有限，建议用60～120 FPS 就够了，再往上提升不明显。
如果你玩策略类/战棋类游戏，比如《文明》、《纪元1800》、《欧陆风云》、《钢铁雄心》等系列，这些游戏的视角变化不大，甚至是固定视角，游戏本身更注重画质和故事叙述，而不是快速反应。这时候高刷并不会带来体验提升，甚至有些游戏本身帧数上限就锁60 FPS，建议用60 FPS就够了，甚至稳定30 FPS也能玩。
显示器的刷新率建议比显卡的输出帧率稍大一点，且支持G-Sync或者Free-Sync可变刷新率技术，能够根据显卡的输出帧率向下调整刷新率，避免屏幕撕裂、卡顿和输入延迟等问题。
1.3 游戏显卡推荐1080P分辨率游戏显卡推荐(1) Intel ARC A750：
核心规格：3584 Shading Units显存规格：256 bit, 8 GB, GDDR6功耗：225 W这张显卡适在1080P全高画质设定下60-120 FPS流畅玩3A游戏。英特尔入局独立显卡比较晚，在刚开始的时候有各种各样的驱动问题，不过两年来英特尔驱动更新比较勤快，性能和兼容性都逐渐赶上来了。如果玩的游戏主要是DirectX 11、DirectX 12、Vulkan API下的游戏，不玩DirectX 9 API下的老游戏，可以考虑ARC A750。
(2) Radeon RX 6650 XT：
核心规格：2048 SP显存规格：128 bit, 8 GB, GDDR6功耗：176 W这张显卡的定位也是3A游戏1080P全高画质60-120 FPS，名义上RX 6650 XT还属于上一代的显卡，可是RX 6650 XT的性能和继任者RX 7600差不多，价格还便宜一百多元，我认为是千元段位的首选显卡。
(3) Geforce RTX 4060：
核心规格：3072 CUDA显存规格：128 bit, 8 GB, GDDR6功耗：115 WRTX 4060在传统光栅性能上和RX 6650 XT、ARC A750差距不大，价格贵了小几百块。但是，在Steam硬件数据统计中，RTX 4060反而卖得更好。原因可能是RTX 4060拥有更丰富的软件生态、应用更广泛的DLSS 3.0、出色的能效比。当然，你可能还会说RTX 4060光追性能更强，实际上以RTX 4060的水准开光追玩游戏还很吃力。
2K分辨率游戏显卡推荐(1) Radeon RX 6750 GRE 12 GB
核心规格：2560 SP显存规格：192 bit, 12 GB, GDDR6功耗：250 W这张显卡的性能3A游戏2K全高画质60 FPS左右，是目前2000元价位上性价比最高的2K游戏显卡。值得注意的是RX 6750 GRE有10 GB和12 GB两种版本，在2K分辨率下我更推荐用12 GB的版本。RX 6750 GRE 12 GB版本本质上是上代RX 6700 XT的换壳版，但是价格比RX 6700 XT更便宜。
(2) Geforce RTX 4070 Super
核心规格：7168 CUDA显存规格：192 bit, 12 GB, GDDR6X功耗：220 WRTX 4070 Super算是2K分辨率的顶配显卡，可以2K全高画质90 -120 FPS。不过RTX 4070 Super价格接近RX 6750 GRE 12 GB的两倍。如果你想在2K分辨率上无脑拉满画质，或者体验一下2K分辨率高刷甚至光线追踪，可以优先考虑这张显卡。
4K分辨率游戏显卡推荐：(1) Radeon RX 7900 GRE
核心规格：5120 SP显存规格：256 bit, 16 GB, GDDR6功耗：260 W这张显卡的定位大致是3A游戏4K全高画质60 FPS-90 FPS FPS左右。目前拼多多上的价格已经跌破4000元，同价位游戏卡里面暂时找不到对手。对于4K分辨率，16 GB显存目前是一个比较保险的方案，绝大多数3A游戏都不会爆显存。
(2) Geforce RTX 4070 Ti Super
核心规格：8448 CUDA显存规格：256 bit, 16 GB, GDDR6X功耗：285 W这是N卡中性价比最高的4K游戏显卡，定位也是4K全高画质60 FPS-90 FPS左右。NVIDIA正处于AI风口上，高端显卡除了是游戏卡以外还是AIGC生产力工具。RTX 4070 TI Super和其他RTX 40系显卡一样，拥有更丰富的AI应用生态、出色的能效比。
(3) Radeon RX 7900 XTX
核心规格：6144 SP显存规格：384 bit, 24 GB, GDDR6X功耗：355 W这是目前A卡的旗舰，性能满足3A游戏4K全高画质90 FPS左右，对标N卡阵营的RTX 4080 Super，但是价格便宜千元，并且显存比RTX 4080 Super多了50%。如果你是纯游戏玩家，RX 7900 XTX是值得考虑的选择。
(4) Geforce RTX 4090 D
核心规格：14592 CUDA显存规格：384 bit, 24 GB, GDDR6X功耗：425 WRTX 4090和RTX 4090 D能够满足4K全高画质120 FPS的水准。但是现售RTX 4090大多都是海外版，不再享受全国联保和个人送保。相比之下，RTX 4090 D游戏性能被阉割了5～6%左右，但是价格便宜20%（3000多元），有正常的联保和个人送保。如果你实在是刚需急用显卡的话，选RTX 4090不如选RTX 4090 D。要是不着急的话，也可以年底观望一下RTX 5090和RTX 5080。
2 生产力显卡推荐生产力涉及的领域很多，最好还是咨询相关领域从业者比较合适一点。虽然我也上过很多AI相关课程，但是在AI热门应用场景中我依然是小白水平。下面关于生产力显卡我自己的一些简单认识，可能有些不够专业的地方，希望能够抛砖引玉，欢迎大家补充。
2.1 本地部署大语言模型这个场景通俗点讲就是在你的电脑上安装一个和ChatGPT一样的AI聊天机器人。小白可以借助英伟达应用程序RTX Chat来简单部署模型，常见的大语言模型有Llama3-8b、Llama3-70b、ChatGLM3-6b等等。后面b代表参数数量，参数越多模型的效果越高，对显存要求也越大。假如显存不够的话，你也可以考虑调低模型推理的精度，比如从FP32调成FP16，FP16调成INT8，甚至INT4，能够减少显存占用量，但是这会降低模型的推理效果。
如果你想知道你的某个模型需要多少显存容量，可以搜下Model Memory Calculator，输入具体的模型的链接或者名字，再选择精度，就可以知道推理/训练这个模型需要多少显存了。
不过有些模型可能Model Memory Calculator来不及收录，那么可以根据经验计算显存需求，把参数b前面的数字乘以2，比如Llama3-8b在FP32精度下推理的显存容量要求是16 GB左右。如果是fp16量化则在这个基础上除2，就是8 GB左右。如果int8量化则继续除以2，就是4 GB左右，以此类推。
目前Nvidia显卡里面部署大语言模型性价比相对较高的显卡是RTX 4060 TI 16 GB、RTX 3060 12 GB、RTX 4090 D。当然，还有一些二手卡甚至魔改显存卡也有较高的性价比。比如二手RTX 2060 12GB、RTX 3090和RTX 3090 TI，魔改的RTX 2080 TI 22GB等等。
2.2 AI绘图目前比较流行的应用Stable Diffusion，能够能够根据文本提示生成高质量的图像。显存在AI绘图中还是很重要，大显存可以生成分辨率更高的图片。Nvidia显卡目前在Stable Diffusion上表现更好，而AMD会多一些折腾步骤。
显卡绘图生成速度可以参考Tom’s Hardware的基准测试。值得注意的是，Tom’s Hardware是在低分辨率条件下测试的，已经忽略了显存容量的影响。如果你追求图片的分辨率或者尺寸，可以考虑大显存的N卡。如果你不追求分辨率/尺寸，只追求效率，可以考虑浮点算力高的N卡。
2.3 视频创作视频创作可以简单分为视频剪辑和特效。视频的剪辑本身对显卡性能要求不高，参考PugetBench达芬奇H.264/HEVC编码测试得分（下图左侧），所有RTX 40系显卡的得分差不多，如果只是为了剪辑，显卡选到RTX 4060就够了，没必要选太好的显卡，不如给CPU和内存多一点预算。
不过，在处理视频特效方面，显卡的作用就很大了。参考PugetBench达芬奇特效基准测试得分，不同显卡的差距就像游戏帧数一样明显。
2.4 建模渲染常见的渲染引擎有Redshift、Octane、V-Ray和Optix，大家可以参考PugetBench的基准测试结果。总体来说，N卡的表现大幅领先，大家可以根据自己的预算范围选择合适的N卡就行。
3 电源搭配看完上面的内容，相比大多数知友能够找到合适的显卡了。给显卡选择合适的电源也很重要，电源额定功率可以按照ASUS这张额定功率推荐表来选，简单粗暴，目前最新的显卡型号都在里面。
可能有些知友看不懂这个表格，我简单说明一下：
纵轴为GPU型号，横轴为CPU型号，有r5/i5、i7/r7、i9/r9、HEDT四档。找到自己电脑的CPU型号和GPU型号，交叉项对应的数宇就是推荐的电源功率。举个例子，我的电脑型号是i7-13700K和RTX 4090，横轴对应的是i7，纵轴对应的是 RTX 4090，对应的数字在第1行的第2个格子里，建议的电源额定功率就是1000W。
4 显卡价格目前的显卡价格还是高居不下，相比于2020年以前贵了很多。我每天都会在自己的主页上每日更新显卡价格，包括每个型号的当日最低价和历史最低价。如果某张显卡的历史最低价刷新我会发帖预警，尽量帮大家不错过任何一张低价显卡，欢迎关注@Wallace显卡日报
