华为CANN，英伟达CUDA，终有一战：谁会成为深度学习领域的霸主？
但它依然是这颗星球上市值最大的上市芯片企业，市值高达3.1万亿美元，相当于22个英特尔，11个AMD。
英伟达这几年膨胀的太快了，10年500倍，1年10倍，以至于很多人都没有转变之前的印象，觉得不就是一个卖游戏显卡的嘛。
但事实上，单靠卖游戏显卡肯定不行的，英伟达是遇上了好时候，成为了AI风口上的猪，才飞起来了。
当然更重要的是英伟达也抓住了这个机会，当其它的芯片行业还在遵循摩尔定律，18个月晶体管翻一倍的时候，英伟达的GPU则是8年间算力增长1000倍。
如果按摩尔定律来看，8年只能增长16倍，GPU增长1000倍，是摩尔定律的62.5倍。
当然，英伟达之所以这么牛，还有一个非常重要的因素，那就是它的CUDA生态。
2006年，英伟达推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture），它不仅仅是一个计算平台，更是一个庞大的技术生态系统。
英伟达通过CUDA，构建了一个包括开发库（Libraries）、运行时（Runtime）和驱动（Driver）在内的完整软件栈。
目前全球的AI应用，有90%是基于CUDA生态训练出来的，你说它多有统治力？
所以GPU是英伟达的强项，但CUDA更是英伟达的护城河。其它任何想挑战英伟达的厂商，不仅仅要在GPU上挑战它，还要在CUDA这样的生态上挑战它，可以说是困难加倍。
而在中国市场，由于英伟达的高性能GPU都无法销售过来，所以国内一直在搞国产替代，要替代的不仅仅是英伟达的GPU，还有英伟达的CUDA。
那么目前谁能有资格和英伟达一战呢？我觉得应该是华为吧。
GPU方面，大家都清楚的，华为有自己的AI芯片，也就是昇腾芯片。虽然比不过英伟达最强的芯片，但对标英伟达的A100这样的主流芯片，已经不成问题了。
而在生态上，华为也有自己的CANN。
CANN是Compute Architecture for Neural Networks的简称，它对标的就是英伟达的CUDA。
CANN是华为在2018年发布的，经过了6年时间，目前已经到了CANN7.0版本了。
从生态体系以及承担的作用来看，CANN向上支持多种AI框架。如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等，向下服务AI处理器与编程，发挥着承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。
虽然与CUDA相比，在市场、综合能力上，还有着很大的差距。但是，如果要想实现对英伟达的全面替代。昇腾与英伟达GPU有一战，而CANN也是必然会与CUDA有一战的，毕竟在AI浪潮之下，我们没有退路，只有打赢英伟达才行。
