今年 1 月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,纳德拉原本计划展示公司在 AI 领域的领先地位,但被 Deepseek 的 R1 推理模型抢了风头。R1 的性能接近 OpenAI,但成本极低 ——OpenAI 处理成本 1000 美元的任务,R1 仅需 36 美元(注:现汇率约合 259 元人民币)。
更重要的是,Deepseek 开源 AI 模型,任何人只要拥有足够强大的计算设备,就能免费使用。纳德拉坦言:“OpenAI 一直遥遥领先,但 DeepSeek-R1 是我见过的第一个能与之抗衡的模型。”
面对挑战,纳德拉迅速召集团队,通过 Microsoft Teams 建立虚拟“作战室”,展开全面评估。
他们审查 DeepSeek 发布的研究论文,深入了解模型细节,并组织约 100 名员工彻夜测试 R1 的安全性。微软 AI 平台负责人阿莎・夏尔马(Asha Sharma)回忆:“那 48 小时没人睡觉,我们检查了每一个细节。”
测试结果显示 R1 并无安全隐患。纳德拉并未选择打压对手,而是果断决定拥抱这一技术,指示团队将 R1 接入 Azure 云平台,与 OpenAI 及微软自研产品一同出售给客户。他强调:“让它上线,服务客户。”
援引彭博社报道,纳德拉引用“杰文斯悖论”(Jevons Paradox),指出资源越易获取、使用效率越高,消费量反而会增加,因此 AI 成本降低将刺激需求爆发。
为此,微软正开发自有 AI 架构,包括类似 R1 的小型模型,以及大型语言模型 MAI-2,旨在降低运营成本,提供接近 ChatGPT 的性能。同时,Azure 平台已支持超过 1900 种 AI 模型,客户可根据需求选择,微软则通过云计算和附加服务获利。
相关教程
2024-10-29
2023-09-16
2024-10-09
2024-06-25
2023-12-28
2024-06-04
2024-11-03
2025-05-17
2024-05-19
2023-12-06
2025-05-17
2025-05-15
2025-05-14
2025-05-14
2025-05-14
2025-05-14
copyright © 2012-2025 纯净系统之家 m.kzmyhome.com 版权声明